Panasonic du teknolojiyên pêşkeftî yên AI pêşve dike,
Ji CVPR2021 re hate pejirandin,
Konferansa Konferansa Teknolojiya AI Teknolojiya Navneteweyî ya Cîhanê
[1] Genoma Actionalakiya Malê: Têgihiştina çalakiya berhevkar a nakokî
Em kêfxweş in ku ragihand ku me dataset "genimê çalakiya malê" pêşxistiye ku çalakiyên rojane yên mirovî di xaniyên xwe de kom dike, di nav de kamerayan, mîkrofonan û hestên germê. Me ji bo cîhên zindî datazaya herî mezin a cîhanê çêkir û serbest kir, dema ku piraniya datacê ji bo cîhên zindî di pîvanê de piçûk bûne. Bi pêkanîna vê dataset, Lekolînwanên AI dikarin wê wekî daneyên perwerdehiyê ji bo fêrbûna makîneyê û lêkolîna AI-ê bikar bînin da ku piştgiriyê bidin mirovên li cîhê zindî.
Digel jorîn, me ji bo naskirina çalakiya hiyerarşîk a di nêrînên pirjimar û pirrjimar de teknolojiyek fêrbûna hevkariyê pêşxistiye. Bi pêkanîna vê teknolojiyê, em dikarin taybetmendiyên domdar ên di navbera nêrîneyên cûda, senzor, behreyên hiyerarşîk de fêr bibin, û bi vî rengî performansa naskirinê baştir bikin di cîhên zindî de.
Ev teknolojî encama lêkolînê ye ku ji hevkariya di navbera Navenda Teknolojiyê ya Dîjîtal, Dabeşa Teknolojiyê de, û Labelê Fêrbûna Stanford li Zanîngeha Stanford, li Zanîngeha Stanford.
Gapin1: Têgihiştina çalakiya hevkariya hevkariyê (CCAU) bi hevkariya bi hevkariya hemî modêlên bi hev re dihêle ku em performansa baştir bibînin.
Em perwerdehiyê bikar tînin ku hem labelên çalakiya vîdyoyê û atomê bikar tînin da ku hem vîdyoy û kiryarên atomî ji têkiliyên kompleks ên di navbera her duyan de sûd werbigirin.
[2] Autodo: Robust Autoaugment ji bo daneya binavkirî ya bi labelê bi viyalek probabîlî ya bêkêmasî
Her weha em kêfxweş in ku ragihand ku me teknolojiyek fêrbûna makîneyê ya nû pêşve xistiye ku bixweber li gorî belavkirina daneyên perwerdehiyê bixweber zêde dike. Ev teknolojî dikare li rewşên cîhanên rastîn were sepandin, ku daneya berdest pir hindik e. Di warên karsaziya me ya sereke de gelek bûyer hene, li wir zehmet e ku meriv teknolojiya AI ji ber sînorên daneya berdest bicîh bike. Bi pêkanîna vê teknolojiyê, pêvajoya tunekirina parametreyên daneya daneyê dikare were qewirandin, û parameter dikarin bixweber werin sererast kirin. Ji ber vê yekê, ew dikare were hêvî kirin ku pileya teknolojiya AI dikare bi berfirehî belav bibe. Di pêşerojê de, ji hêla bileztir û pêşkeftina vê teknolojiyê ve, em ê bixebitin ku hûn teknolojiya AI-yê fêm bikin ku dikare di jîngehên rastîn ên cîhanê de wekî amûrên naskirî û pergalên naskirî were bikar anîn. Ev teknolojî encama lêkolînê ye ku ji hêla Navenda Teknolojiyê ya Dîjîtal, Dabeşa Teknolojiyê, Labenatoriya AI-ê ya Panasonic R & D Company of America.
Gîha 2: Autodo pirsgirêka zêdekirina daneya (Siyaseta Shared Dîlemma) çareser dike. Dabeşkirina daneyên trênê yên Augmented (şîn Dashed) li cîhê testê (RED RED) li cîhê latest:
"2" di binê-zêde de ye, dema ku "5" zêde zêde ye. Di encamê de, rêbazên pêşîn nekarin li gorî belavkirina testê û biryara çîna hînbûyî F (θ) ne şaş e.
Hûrguliyên van teknolojî dê li CVPR2021 werin pêşkêş kirin (ji 19-ê Hezîrana 2017-an ve were girtin).
Ji malpera fermî ya Panasonic re peyamek tê!
Demjimêra paşîn: Jun-03-2021
